樣品分選原理
流式細胞儀的分選功能是由細胞分選器來(lái)完成的。總的過(guò)程是:由噴嘴射出的液柱被分割成一連串的小水滴,根據選定的某個(gè)參數由邏輯電路判明是否將被分選,而后由充電電路對選定細胞液滴充電,帶電液滴攜帶細胞通過(guò)靜電場(chǎng)而發(fā)生偏轉,落入收集器中;其它液體被當作廢液抽吸掉,某些類(lèi)型的儀器也有采用捕獲管來(lái)進(jìn)行分選的。 穩定的小液滴是由流動(dòng)室上的壓電晶體在幾十KHz的電信號作用下發(fā)生振動(dòng)而迫使液流均勻斷裂而形成的。一般液滴間距約數百μm。實(shí)驗經(jīng)驗公式f=v/4.5d給出形成穩定水滴的振蕩信號頻率。其中v是液流速度,d為噴孔直徑。由此可知使用不同孔徑的噴孔及改變液流速度,可能會(huì )改變分選效果。使分選的含細胞液滴在靜電場(chǎng)中的偏轉是由充電電路和偏轉板共同完成的。充電電壓一般選+150V,或-150V;偏轉板間的電位差為數千伏。充電電路中的充電脈沖發(fā)生器是由邏輯電路控制的,因此從參數測定經(jīng)邏輯選擇再到脈沖充電需要一段延遲時(shí)間,一般為數十ms。精確測定延遲時(shí)間是決定分選質(zhì)量的關(guān)鍵,儀器多采用移位寄存器數字電路來(lái)產(chǎn)生延遲。可根據具體要求予以適當調整。 (50)數據處理原理:FCM的數據處理主要包括數據的顯示和分析,至于對儀器給出的結果如何解釋則隨所要解決的具體問(wèn)題而定。
①數據顯示:FCM的數據顯示方式包括單參數直方圖、二維點(diǎn)圖、二維等高圖、假三維圖和列表模式等。 直方圖是一維數據用作最多的圖形顯示形式,既可用于定性分析,又可用于定量分析,形同一般X—Y平面描圖儀給出的曲線(xiàn)。根據選擇放大器類(lèi)型不同,坐標可以是線(xiàn)性標度或對數標度,用“道數”來(lái)表示,實(shí)質(zhì)上是所測的熒光或散射光的強度。坐標一般表示的是細胞的相對數。圖10-2給出的是直方圖形式。只能顯示一個(gè)參數與細胞之間的關(guān)系是它的局限性。
二維點(diǎn)圖能夠顯示兩個(gè)獨立參數與細胞相對數之間的關(guān)系。坐標和坐標分別為與細胞有關(guān)的兩個(gè)獨立參數,平面上每一個(gè)點(diǎn)表示同時(shí)具有相應坐標值的細胞存在(圖10-3)。可以由二維點(diǎn)圖得到兩個(gè)一維直方圖,但是由于兼并現象存在,二維點(diǎn)圖的信息量要大于二個(gè)一維直方圖的信息量。所謂兼并就是說(shuō)多個(gè)細胞具有相同的二維坐標在圖上只表現為一個(gè)點(diǎn),這樣對細胞點(diǎn)密集的地方就難于顯示它的精細結構。

流式細胞儀
圖10-2直方圖圖10-3二維點(diǎn)圖二維等高圖類(lèi)似于地圖上的等高線(xiàn)表示法。它是為了克服二維點(diǎn)圖的不足而設置的顯示方法。等高圖上每一條連續曲線(xiàn)上具有相同的細胞相對或絕對數,即“等高”。曲線(xiàn)層次越高所代表的細胞數愈多。一般層次所表示的細胞數間隔是相等的,因此等高線(xiàn)越密集則表示變化率越大,等高線(xiàn)越疏則表示變化平衡。圖10-4給出了二維等高圖的樣式。
假三維圖是利用計算機技術(shù)對二維等高圖的一種視覺(jué)直觀(guān)的表現方法。它把原二維圖中的隱坐標—細胞數同時(shí)顯現,但參數維圖可以通過(guò)旋轉、傾斜等操作,以便多方位的觀(guān)察“山峰”和“谷地”的結構和細節,這無(wú)疑是有助于對數據進(jìn)行分析的。圖10-5為假三維圖的示意圖。
圖10-4二維等高圖圖10-5假三維圖
列表模式其實(shí)只是多參數數據文件的一種計算機存貯方式,三個(gè)以上的參數數據顯示是用多個(gè)直方圖、二維圖和假三維圖來(lái)完成的。可用ListMode中的特殊技術(shù),開(kāi)窗或用游標調出相關(guān)部分再改變維數進(jìn)行顯示。例如,“一調二”就是在一維圖上調出二維圖來(lái);“二調一”就是從二維圖中調出一維圖來(lái)。圖10-6給出了從二維圖等高圖中調出相應窗口的直方圖的示意圖。

流式細胞儀
圖10-6從二維圖設窗調出直方圖示意上面簡(jiǎn)要地介紹了幾種數據顯示形式,在實(shí)際應用中,可根據需要選擇匹配,以便了解和獲得盡可能多的有用信息。
②數據分析:數據分析的方法總的可分為參數方法和非參數方法兩大類(lèi)。當被檢測的生物學(xué)系統能夠用某種數學(xué)模型技術(shù)時(shí)則多使用參數方法。數學(xué)模型可以是一個(gè)方程或方程組,方程的參數產(chǎn)生所需要的信息來(lái)自所測的數據。例如在測定老鼠精子的DNA含量時(shí),可以獲取細胞頻數的尖銳波形分布。如果采用正態(tài)分布函數來(lái)描述這些數據,則參數即為面積、平均值和標準偏差。方程的數據擬合則通常使用最小二乘法。而非參數分析法對測量得到的分布形狀不需要做任何假設,即采用無(wú)設定參數分析法。分析程序可以很簡(jiǎn)單,只需要直觀(guān)觀(guān)測頻數分布;也可能很復雜,要對兩個(gè)或多個(gè)直方圖逐道地進(jìn)行比較。 逐點(diǎn)描圖(或用手工,或用描圖儀、計算機系統)是大家常用的數據分析的重要手段。我們常可以用來(lái)了解數據的特性、尋找那些不曾預料的特異征兆、選擇統計分析的模型、顯示最終結果等。事實(shí)上,不經(jīng)過(guò)先對數據進(jìn)行直觀(guān)觀(guān)察分析就決不應該對這批數據進(jìn)行數值分析。從這一點(diǎn)來(lái)看,非參數分析是參數分析的基礎。
逐道比較工作量較大,但用直觀(guān)法很容易發(fā)現明顯的差異,特別是對照組和測試組。考慮到FCM的可靠性,要注意到對每組測量,都要有對照組,對照組可以是空白對照組、陰性對照組、或零時(shí)刻對照組等,具體設置應根據整體實(shí)驗要求而定。對照組和測試組的逐道比較往往可以減少許多不必要的誤差和錯誤解釋。順便指出,進(jìn)行比較時(shí)對曲線(xiàn)的總細胞數進(jìn)行歸一化處理,甚至對兩條曲線(xiàn)逐道相減而得到“差結果曲線(xiàn)”往往是適宜的。 因為數據分析往往和結果解釋關(guān)系十分密切,也就是說(shuō)和生物學(xué)背景相關(guān),因此具體的分析法和原理將在后面結合實(shí)例再介紹。